| 発刊に寄せて（p.2～4） |
日本学術会議会長 |
山極壽一 |
| 発刊にあたって（p.5～6） |
日本学術会議薬学委員会委員長 |
望月眞弓 |
| 目次（p.7～9） |
| 第一部 ITと創薬の融合─ビッグデータとスーパーコンピューターで生命現象を解く─（p.13～66） |
| 1．はじめに（p.13～15） |
日本学術会議連携会員、大阪大学大学院薬学研究科教授 |
土井健史 |
| 2．創薬基盤としての分子動力学シミュレーション技術（p.17～23） |
東京大学先端科学技術研究センター特任教授 |
藤谷秀章 |
| 3．創薬の初期研究におけるデータベース構築とモデリング（p.25～31） |
国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所プロジェクトリーダー |
水口賢司 |
| 4．インフォマティクスとシミュレーションを融合したインシリ コスクリーニング （p.33～42） |
国立研究開発法人理化学研究所 ライフサイエンス技術基盤研究センター制御分子設計研究チーム チームリーダー |
本間光貴 |
| 5．抗体創薬におけるインシリコ技術活用 （p.43～50） |
アステラス製薬株式会社専任理事 |
白井宏樹 |
| 6．ビッグデータがもたらす創薬のパラダイムシフト（p.51～58） |
大日本住友製薬株式会社インシリコ創薬シニアフェロー、薬学博士 |
山崎一人 |
| 7．iOrgansテクノロジーによる生体ビッグデータ構築とその活用による疾患の予測診断・先制治療・創薬 （p.59～66） |
京都大学ウイルス・再生医科学研究所 特定准教授、ERATO 佐藤ライブ予測制御プロジェクト（JST）グループリーダー |
河岡慎平 |
| 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 佐藤匠徳特別研究所所長、ERATO 佐藤ライブ予測制御プロジェクト（JST）総括 |
佐藤匠徳 |
| 第二部 IT、ビッグデータへの創薬、医薬品適正使用への活用に向けた提言 （p.69～190） |
| 1．はじめに （p.69～72） |
日本学術会議連携会員、東北大学大学院薬学研究科教授 |
寺崎哲也 |
| 日本学術会議連携会員、熊本大学大学院生命科学研究部教授 |
入江徹美 |
| 2．創薬から医薬品評価におけるITとビッグデータ利用の現状（p.75～88） |
日本学術会議連携会員、国際医療福祉大学大学院教授 |
笠原 忠 |
| 3．化学物質毒性ビッグデータベースと、インシリコによる毒性予測（p.89～99） |
国立医薬品食品衛生研究所・変異遺伝部 部長 |
本間正充 |
| 4．ナショナルデータベースの仕組みとビッグデータ活用の実際（p.101～108） |
国際医療福祉大学大学院教授 |
石川ベンジャミン光一 |
| 5．ビッグデータとAI、創薬への応用（p.109～120） |
東京医科歯科大学 名誉教授・特任教授、東北大学東北メディカル・メガバンク機構 機構長特別補佐 |
田中 博 |
| 6．医療ビッグデータ、特にDPCデータを用いた臨床疫学研究（p.121～129） |
東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学・経済学教授 |
康永秀生 |
| 7．The Value Proposition of ICD-11 and WHO-FIC for Big Data in the
Medical World 【日本語訳】ICD-11およびWHO-FICは医療分野におけるビッグデータにどのように役立てることができるのか （p.131～157） |
Classification, Terminology and Standards Team Department of Information,
Evidence and Research (IER), WHO |
Nenad Friedrich Ivan Kostanjsek |
| 日本学術会議連携会員、京都大学大学院薬学研究科准教授 |
伊藤美千穂 |
| 8．リアルワールドデータの医薬品安全性評価への活用と課題（p.159～168） |
独立行政法人医薬品医療機器総合機構 医療情報活用部 |
宇山佳明 |
| 9．創薬等におけるビッグデータ活用のために ── データ駆動型サイエンスの基盤整備を進める方策 （p.169～179） |
日本製薬工業協会 医薬産業政策研究所 統括研究員 |
森田正実 |
| 10．「 ヒトの多様性」と「AI （人工知能）」、「ビッグデータ」（p.181～190） |
内閣府 政策統括官（科学技術・イノベーション担当）付課題実施担当参事官付参事官補佐 |
谷 伸悦 |
| 附録：用語の解説（p.191～197） |
